Search
Close this search box.
عنوان مقاله:

Data Mining for Intelligence, Fraud & Criminal Detection

مرکز مطالعات و تحقیقات داتین در مقاله‌ای تحت عنوان «مروری بر راهکارهای اصلی مقابله با تقلب در حوزه بانکی و بیمه‌ای» که در شماره اول فصلنامه فناوری‌های مالی منتشر شده از کتاب «Data Mining for Intelligence, Fraud & Criminal Detection» استفاده کرده است.

کتاب «Data Mining for Intelligence, Fraud & Criminal Detection» نوشته کریستوفر وستفال و چاپ انتشارات CRC Press است. این کتاب به بررسی کاربرد روش‌های استخراج داده در حوزه جمع‌آوری اطلاعات جاسوسی، تشخیص تقلب و تحقیقات جنایی می‌پردازد. همچنین راه‌هایی را بررسی می‌کند که از طریق آنها می‌توان از این شیوه‌های تحلیلی پیشرفته برای کشف آن دسته از الگوها، ناهنجاری‌ها و روابطی در مجموعه داده‌های بزرگ بهره برد که در شناسایی فعالیت‌های مشکوک، پیش‌بینی رفتار مجرمانه و پیشگیری از کارهای متقلبانه حیاتی هستند.

کتاب با معرفی مفاهیم بنیادین استخراج داده از جمله الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری متداول شروع می‌شود. بعد نویسنده توضیح می‌دهد که چطور می‌توان این روش‌ها را با نیازهای ویژه سازمان‌های اطلاعاتی و مجری قانون سازگار کرد و در این راستا بر اهمیت پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی و ارزیابی عملکرد مدل تاکید می‌کند.

یکی از مضمون‌های اصلی این کتاب واکاوی کارهای متفاوت در استخراج داده مثل دسته‌بندی، خوشه‌بندی، استخراج قانون وابستگی، تشخیص ناهنجاری و نحوه به‌کارگیری آنها در سناریوهای واقعی درزمینه جمع‌آوری اطلاعات و تشخیص جرم است. به‌عنوان مثال از الگوریتم‌های دسته‌بندی می‌توان برای طبقه‌بندی تراکنش‌ها به دو بخش قانونی یا متقلبانه استفاده کرد، درحالی‌که خوشه‌بندی می‌تواند به شناسایی گروه‌هایی از افراد با الگوهای رفتاری مشابهی کمک کند که ممکن است حاکی از فعالیت مجرمانه باشند.

این کتاب همچنین به چالش‌های استخراج داده در این زمینه‌ها مثل برخورد با داده‌های ناقص، حفظ حریم خصوصی، رعایت ملاحظات اخلاقی و تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده می‌پردازد و توضیح می‌دهد که چطور می‌توان با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته و مراقبت از فرایند استخراج داده این چالش‌ها را تا حدی برطرف کرد.

این کتاب درباره تلفیق استخراج داده با سایر فناوری‌ها و رشته‌ها مثل یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی نیز بحث می‌کند. بعد تشریح می‌کند که چطور این رویکردهای تلفیقی می‌توانند توانمندی‌های سازمان‌های اطلاعاتی و مجری قانون را بهبود بخشند و به آنها این امکان را بدهند که موثرتر تهدیدها را شناسایی کنند و به آنها واکنش نشان بدهند.

نویسنده در این کتاب مطالعات موردی و مثال‌های زیادی از دنیای واقعی ارائه می‌کند که کاربرد عملی استخراج داده در سناریوهای گوناگون مثل تشخیص نقشه‌های پولشویی، شناسایی تروریست‌های بالقوه از طریق تحلیل رفتاری و کشف شبکه‌های جرایم سازمان‌یافته را نشان می‌دهند.

منبع:

amazon.com

نوشته شده توسط:
کریستوفر وستفال
کریستوفر وستفال بیش از 35 سال در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیلی تجربه دارد. او مرجعی شناخته‌شده در کشف و افشای الگوهای تشخیص تقلب، ضدپولشویی، مبارزه با تروریسم و تحقیقات نهادهای مجری قانون است. وستفال همچنین نویسنده کتاب‌های «Data Mining Solutions: Methods and Tools for Solving Real-World Problems» و «Encyclopedia of U.S. Intelligence» است.